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react sign up form formik and yup validation with hooks using functional component in material ui

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Notre objectif est de créer une application sans serveur avec Amazon API Gateway, AWS Lambda et DynamoDB. Nous allons créer deux fonctions lambda. À partir de là, une fonction écrira des données dans la table DynamoDB et l'autre fonction lira des données à partir de la table DynamoDB. De plus, les deux fonctions seront invoquées par les appels API Gateway. Enfin, nous déploierons cette application dans le cloud AWS à l'aide de Terraform.

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Héberger son site web en 5 minutes sur le Cloud, c'est faisable avec le service AWS S3 (Simple Storage Service). Dans ce tutoriel, on va voir comment héberger un site web (statique) rapidement et à très faible prix.

aws-ingesting-click-logs-using-terraform

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compilateur-de-langage-sql

On va créer un compilateur de langage SQL. En effet, SQL pour « Structured Query Language » en français langage de requête structurée est un langage informatique normalisé servant à exploiter des bases de données relationnelles. On a utilisé l’outil Lex pour l’analyse lexicale et l’outil Yacc pour l’analyse syntaxique.

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Ce Repos et dédié au TP Data Mining 3DNI G2

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deploiements-simples-et-configures-de-kubernetes

Le terme « cluster » désigne un déploiement fonctionnel de Kubernetes. Un cluster Kubernetes comprend deux principaux composants : le plan de contrôle et les machines de calcul ou nœuds. Chaque nœud est son propre environnement Linux®. Il peut s'agir d'une machine physique ou virtuelle. Chaque nœud exécute des pods, constitués de conteneurs.OBJECTIF(S): Comprendre le fonctionnement de base de Kubernetes et Minikube. Interagir efficacement (en mode debug) avec les pods. Créer des déploiements avec et sans fichiers de configuration YAML.

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Data mining TP

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Base Docker image for Jenkins Agents

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Le terme « Docker » désigne plusieurs choses : le projet d'une communauté Open Source, les outils issus de ce projet Open Source, l'entreprise Docker Inc. qui constitue le principal soutien de ce projet, ainsi que les outils que l'entreprise prend officiellement en charge. Voici donc une rapide explication de cet état de fait.  Le logiciel « Docker » est une technologie de conteneurisation qui permet la création et l'utilisation de conteneurs Linux.  La communauté Open Source Docker travaille à l'amélioration de cette technologie disponible gratuitement pour tout le monde.  L'entreprise Docker Inc. s'appuie sur le travail de la communauté Docker, sécurise sa technologie et partage ses avancées avec tous les utilisateurs. Elle prend ensuite en charge les technologies améliorées et sécurisées pour ses clients professionnels. Avec la technologie Docker, nous pouvons traiter les conteneurs comme des machines virtuelles très légères et modulaires. En outre, ces conteneurs nous offrons une grande flexibilité : nous pouvons les créer, déployer, copier et déplacer d'un environnement à un autre, ce qui vous permet d'optimiser vos applications pour le cloud. OBJECTIF(S): • Comprendre le fonctionnement de base de Docker • Interagir efficacement avec les containers • Utiliser Docker-Compose pour la conteneurisation d’application • Intégrer un projet sous Docker avec un framework tel que Django OUTILS UTILISÉS: Docker, les containers images : CentOS, Ubuntu, Django Project, Python, Postgres

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