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bert-chinese-ner

使用预训练语言模型BERT做中文NER

bert-chinese-text-classification-pytorch

使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

bert-text-moderation

BERT + CNN for toxic comments multi label classification.

bert_classfication

bert、roberta、ernie等方法进行文本分类

bert_textcnn

Bert、TextCNN、Pytorch、transformers、差分学习率

cabby

Cabby is a project focused on solving grounded language problems involving descriptions of locations in city environmentss.

chinese-bertword-embedding

利用Bert获取中文字、词向量

chinese-text-classification-pytorch

中文文本分类任务，基于pytorch（TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer，Bert，ERNIE）

clinical-text-classification

Bert, Bert + LSTM and Bert + CNN were constructed to do clinical text classification

cnn-for-text-classification-in-pytorch

content-classification

covid-19-document-classification

Document classifier based on BERT style models using the categories provided in the LitCovid database

data-science-competition

该仓库用于记录作者本人参加的各大数据科学竞赛的获奖方案源码以及一些新比赛的原创baseline. 主要涵盖：kaggle, 阿里天池，华为云大赛校园赛，百度aistudio，和鲸社区，datafountain等

deep-learning

深度学习的实战项目

deeplearning

emotion-cause-pair-extraction-with-a-new-tagging-scheme

first-text-classification

项目描述： 1-训练一个基于新闻内容或标题进行文本分类的模型 2-训练样本1440条，验证集360条，做18分类，如家居、房产、财经，各类样本分布基本均衡 关键步骤： 1-同时使用多种模型的多种参数进行训练，目标筛选出最佳模型及参数 2-模型涵盖传统方法及神经网络，包括FastText，RNN、LSTM、GRU、CNN、Gated CNN、BERT、Bert+LSTM等。调整参数包括：学习率，hidden_size，batch_size，优化器选择等 3-经过多轮实验即调试，最终在360条样本的验证集上，Bert模型的分类准确率达到了87%。

huawei-digix-algorithm-contest

DigiX极客算法精英大赛-CTR-第七名解决方案

inphynet

A multi-task learning model which incorporates auxiliary semantics by utilising a weight alignment layer and information exchange layer

introduction-nlp

HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。

jtt

Coding Assignment Submission for JTT

kbqa

基于模板的医疗问答系统

langchain-chatglm

langchain-ChatGLM, local knowledge based ChatGLM with langchain ｜ 基于本地知识库的 ChatGLM 问答

llama-efficient-tuning

Easy-to-use LLM fine-tuning framework (LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, ChatGLM2)

llm-tuning

Tuning LLMs with no tears💦, sharing LLM-tools with love❤️.

nlp-guide

nlp_pytorch_project

Embedding, NMT, Text_Classification, Text_Generation, NER etc.

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Z

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Multi-Class Text Classification for products based on their description with Machine Learning algorithms and Neural Networks (MLP, CNN, Distilbert).