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综合性的时间序列会议论文

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A python library for user-friendly forecasting and anomaly detection on time series.

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A collection of datasets of ML problem solving（时间序列）

deeplearning-500-questions

深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系[email protected] 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

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deepwalk的官方

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ETD数据集

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这是一个faster-rcnn的keras实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。...

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Alexnet网络。国内很多网络是基于这个网络进行改编的

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GAN的官方代码

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Pytorch implementation of the Graph Attention Network model by Veličković et. al (2017, https://arxiv.org/abs/1710.10903)

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GCN with PyTorch

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GCN 官方的 TensorFlow

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PyTorch 的图处理库

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Probabilistic time series modeling in Python

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阿里巴巴的

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A PyTorch implementation of GraphSAGE. This package contains a PyTorch implementation of GraphSAGE.

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Deep Learning in python using Scikit-Learn 这本书中示范的官方代码

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Data, Benchmarks, and methods submitted to the M5 forecasting competition

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PyTorch implementation of Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks, CVPR 2019.

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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

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NLP语言的最大仓库。包括Word2vec

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NLP超强入门指南，包括各任务sota模型汇总（文本分类、文本匹配、序列标注、文本生成、语言模型），以及代码、技巧

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《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book

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Papers with code. Sorted by stars. Updated weekly. 顶会的算法和实现

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Python - 100天从新手到大师

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A generic tool that can design reactive power compensation units for 3-phase systems based on the given specifications in MATLAB environment.

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