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DavidZh0u's Projects

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A.CTable是一个基于Spring和Mybatis的Maven项目,增强了Mybatis的功能,过配置model注解的方式来创建表,修改表结构,目前仅支持Mysql

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ApiBoot是一款基础的接口服务框架,集成第三方框架的首选落地方案,开箱即用,对于接口服务的开发者而言可以提高超10倍开发效率

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https://github.com/CyC2018/CS-Notes PDF版本离线阅读

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Deep Learning for Java, Scala & Clojure on Hadoop & Spark With GPUs - From Skymind

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dl4j 基础教程 配套视频:https://space.bilibili.com/327018681/#/

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A distribute transaction solution(分布式事务) unified the usage of TCC , SAGA ,FMT (seata/fescar AutoCompensation), reliable message, compensate and so on;

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完整Echo网络程序交互处理

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The FreeCodeCamp.cn(FCC China) open source codebase and curriculum. Learn to code and help nonprofits.

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中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库、中文聊天语料、中文谣言数据、百度中文问答数据集、句子相似度匹配算法集合、bert资源、文本生成&摘要相关工具、cocoNLP信息抽取工具、国内电话号码正则匹配、清华大学XLORE:中英文跨语言百科知识图谱、清华大学人工智能技术系列报告、自然语言生成、NLU太难了系列、自动对联数据及机器人、用户名黑名单列表、罪名法务名词及分类模型、微信公众号语料、cs224n深度学习自然语言处理课程、中文手写汉字识别、中文自然语言处理 语料/数据集、变量命名神器、分词语料库+代码、任务型对话英文数据集、ASR 语音数据集 + 基于深度学习的中文语音识别系统、笑声检测器、Microsoft多语言数字/单位/如日期时间识别包、中华新华字典数据库及api(包括常用歇后语、成语、词语和汉字)、文档图谱自动生成、SpaCy 中文模型、Common Voice语音识别数据集新版、神经网络关系抽取、基于bert的命名实体识别、关键词(Keyphrase)抽取包pke、基于医疗领域知识图谱的问答系统、基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取、依存句法分析4万句高质量标注数据、cnocr:用来做中文OCR的Python3包、中文人物关系知识图谱项目、中文nlp竞赛项目及代码汇总、中文字符数据、speech-aligner: 从“人声语音”及其“语言文本”产生音素级别时间对齐标注的工具、AmpliGraph: 知识图谱表示学习(Python)库:知识图谱概念链接预测、Scattertext 文本可视化(python)、语言/知识表示工具:BERT & ERNIE、中文对比英文自然语言处理NLP的区别综述、Synonyms中文近义词工具包、HarvestText领域自适应文本挖掘工具(新词发现-情感分析-实体链接等)、word2word:(Python)方便易用的多语言词-词对集:62种语言/3,564个多语言对、语音识别语料生成工具:从具有音频/字幕的在线视频创建自动语音识别(ASR)语料库、构建医疗实体识别的模型(包含词典和语料标注)、单文档非监督的关键词抽取、Kashgari中使用gpt-2语言模型、开源的金融投资数据提取工具、文本自动摘要库TextTeaser: 仅支持英文、人民日报语料处理工具集、一些关于自然语言的基本模型、基于14W歌曲知识库的问答尝试--功能包括歌词接龙and已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答、基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型并提供训练数据集和测试数据集、用Transformer编解码模型实现的根据Hacker News文章标题自动生成评论、用BERT进行序列标记和文本分类的模板代码、LitBank:NLP数据集——支持自然语言处理和计算人文学科任务的100部带标记英文小说语料、百度开源的基准信息抽取系统、虚假新闻数据集、Facebook: LAMA语言模型分析,提供Transformer-XL/BERT/ELMo/GPT预训练语言模型的统一访问接口、CommonsenseQA:面向常识的英文QA挑战、中文知识图谱资料、数据及工具、各大公司内部里大牛分享的技术文档 PDF 或者 PPT、自然语言生成SQL语句(英文)、中文NLP数据增强(EDA)工具、英文NLP数据增强工具 、基于医药知识图谱的智能问答系统、京东商品知识图谱、基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目、基于远监督的中文关系抽取、语音情感分析、中文ULMFiT-情感分析-文本分类-语料及模型、一个拍照做题程序、世界各国大规模人名库、一个利用有趣中文语料库 qingyun 训练出来的中文聊天机器人、中文聊天机器人seqGAN、省市区镇行政区划数据带拼音标注、教育行业新闻语料库包含自动文摘功能、开放了对话机器人-知识图谱-语义理解-自然语言处理工具及数据、中文知识图谱:基于百度百科中文页面-抽取三元组信息-构建中文知识图谱、masr: 中文语音识别-提供预训练模型-高识别率、Python音频数据增广库、中文全词覆盖BERT及两份阅读理解数据、ConvLab:开源多域端到端对话系统平台、中文自然语言处理数据集、基于最新版本rasa搭建的对话系统、基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取、一个小型的证券知识图谱/知识库、复盘所有NLP比赛的TOP方案、OpenCLaP:多领域开源中文预训练语言模型仓库、中文自然语言处理向量合集、基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人、g2pC:基于上下文的汉语读音自动标记模块、Zincbase 知识图谱构建工具包、诗歌质量评价/细粒度情感诗歌语料库。

httpclientutil icon httpclientutil

该项目基于HttpClient-4.4.1封装的一个工具类。提供了更为简单的GET、POST及上传下载等功能。同时支持插件式配置Http-Header(包含自定义header)、配置SSL和Proxy等。

java-concurrency-progamming-tutorial icon java-concurrency-progamming-tutorial

!!!Java 高并发多线程编程系列 demo 代码&教程&面试题集锦! !! 包括但不限于线程安全性, atomic包下相关类、CAS原理、Unsafe类、synchronized关键字等的使用及注意事项,volatile关键字的规则和使用,及synchronized关键字的可见性,happens-before原则 安全发布对象的一些核心方法方式,线程安全策略定义不可变对象、线程封闭、同步容器、并发容器等.\,AQS模型设计及相关同步组件的原理和使用,都非常实用,具体包括:CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier、ReentrantLock与锁、Condition等,FutureTask、Fork/Join框架、BlockingQueue,其中FutureTask讲解时会对比着Callable、Runnable、Future来讲,线程调度-线程池 J.U.C里最后一部分:线程池,ThreadPoolExecutor详细介绍(参数、状态、方法)、线程池类图、Executor框架接口等进行讲解,需要大家能了解线程池的许多细节及配置,并能在实际项目中正确使用 多线程并发拓展讲解 对并发编程做些补充,但都贴近当前的面试,主要讲解死锁产生的条件及预防、多线程并发编程的最佳实践、Spring与线程安全、以及面试都特别喜欢问的HashMap和ConcurrentMap源码细节。当然,面试喜欢问的问题,对实际项目开发也是特别重要的 高并发之扩容 高并发部分:思路,侧重面试,扩容思路,首先介绍垂直扩容和水平扩容的区别,之后介绍数据库读操作扩展和写操作扩展思路。 高并发之缓存 思路,本章讲解高并发中缓存方案。 包含对缓存特征(命中率、最大元素、清空策略)、影响缓存命中率因素、缓存分类和应用场景(本地缓存、分布式缓存)、高并发场景下缓存常见问题(缓存一致性、缓存并发、缓存穿透、雪崩)等的具体介绍。此外,针对大家常用的缓存组件Guava Cache、Memcache、Redis 高并发之消息队列 思路,本章介绍了消息队列的特性(业务无关、FIFO、容灾、性能)、为什么需要消息队列以及消息队列的好处(业务解耦、最终一致性、广播、错峰与流控),最后对当前比较流行的消息队列组件kafka和rabbitmq做了架构分析和特性介绍 高并发之应用拆分 从实际项目拆分步骤讲起,让大家可以实际感受到应用拆分的好处和解决的问题,之后引出对应用拆分原则(业务优先、循序渐进、兼顾技术、可靠测试)和应用拆分时思考的内容(应用之间通信、应用之间数据库设计、避免事务跨应用),并引出对服务化Dubbo和微服务Spring Cloud的框架介绍 高并发之应用限流,自动降级(超时、失败次数、故障、限流)和人工降级(开关)

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【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。

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Kubernetes中文指南/云原生应用架构实践手册 - https://jimmysong.io/kubernetes-handbook

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图形化MBG,内置丰富插件,可生成Service、Controller、View,配置简单。 A powerful GUI tool for MyBatisGenerator(MBG)

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