Light

Danila Soltyk photo

danspers Goto Github PK

followers: 7.0 following: 8.0 repos: 29.0 gists: 0.0

Name: Danila Soltyk

Type: User

Company: dataMasterskaya by Yandex

Blog: [email protected]

Hello World, I'm Danila - aka Danspers 👋

🏃 Хакатоны: Лента х Яндекс Практикум, Samokat.tech

Внеучебные проекты и прочие работы:

№	Название проекта	Библиотеки/Инструменты	Краткое описание
1	Lenta-time-series	`Python`, `Java-Script`, `PostgreSQL`	Хакатон "Лента х Практикум". Прогноз временных рядов.
2	Samokat.tech	`Python`, `Scikit-Learn`, `CatBoost`	Хакатон "Samokat.tech". Мэтчинг/классификация.
3	Matching	`Pandas`, `Scikit-Learn`, `Faiss`	Сопоставление товаров из маркетплейса друг с другом.
4	SberMarket	`Pandas`, `Scikit-Learn`	Прогнозирование заказов на маркетплейсе.
5	Fishki-CV	`Pandas`, `TensorFlow`, `Skimage`	Обучение нейросети для сегментации изображений.
6	STEK-test	`Python`, `PostgreSQL`	SQL функции выборки из БД + скрипт сортировки документов.
7	Tinkoff-start	`Python`	Экзамены по программированию.

Учебные проекты: (кликабельно)

Задачи регрессии

№	Название проекта	Библиотеки/Инструменты	Описание
1	Прогнозирование температуры стали	`Scikit-Learn`, `Pandas`, `Matplotlib-pyplot`	Оптимизация производственных расходов комбината ООО «Так закаляем сталь». Требуется уменьшить потребление электроэнергии на этапе обработки стали. Необходимо построить модель, предсказывающая конечную температуру стали.
2	Определение возраста покупателей	`Tensorflow-Keras`, `Pandas`, `GPU`, `Matplotlib-pyplot`	Сетевой супермаркет «Хлеб-Соль» внедряет систему компьютерного зрения для обработки фотографий покупателей. Необходимо построить модель, которая по фотографии определит приблизительный возраст человека.
3	Прогнозирование заказов такси	`Scikit-Learn`, `LightGBM`, `Pandas`, `Matplotlib-pyplot`	Компания «Чётенькое такси» собрала исторические данные о заказах такси в аэропортах. Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час.
4	Определение стоимости б/у автомобилей	`Scikit-Learn`, `Pandas`, `LightGBM`, `Seaborn`, `Matplotlib-pyplot`	Сервис по продаже автомобилей с пробегом «Не бит, не крашен» разрабатывает приложение для привлечения новых клиентов. В нём можно быстро узнать рыночную стоимость своего автомобиля.
5	Выбор новой локации для нефтедобычи	`Scikit-Learn`, `Pandas`, `Matplotlib-pyplot`	Компании «ГлавРосГосНефть» необходима модель машинного обучения, которая поможет определить регион, где добыча принесёт наибольшую прибыль. Проанализировать возможную прибыль и риски техникой Bootstrap.
6	Восстановление золота из руды	`Scikit-Learn`, `Pandas`, `Seaborn`, `Matplotlib-pyplot`	Подготовьте прототип модели машинного обучения для «Цифры». Модель должна предсказать коэффициент восстановления золота из золотосодержащей руды.

Классификация

№	Название проекта	Библиотеки/Инструменты	Описание
1	Фильтрация токсичных комментариев	`Scikit-Learn`, `CatBoost`, `TensorFlow`, `GPU`, `Sentence-Transformers`, `TF-IDF`	Интернет-магазин «Викишоп» запускает новый сервис: клиенты предлагают свои правки и комментируют изменения других. Магазину нужен инструмент, который будет искать токсичные комментарии и отправлять их на модерацию.
2	Прогнозирование оттока клиентов	`Scikit-Learn`, `Pandas`, `Matplotlib-pyplot`	Из «Бета-Банка» стали ежемесячно уходить клиенты. Необходимо спрогнозировать, уйдёт клиент из банка в ближайшее время или нет.
3	Рекомендации тарифов*	`Scikit-Learn`, `Pandas`, `Matplotlib-pyplot`	Оператор мобильной связи «Мегалайн» желает построить систему, способную проанализировать поведение клиентов и предложить пользователям новый тариф: «Smart» или «Ultra», поскольку многие клиенты пользуются архивными тарифами. (*) продолжение статистического анализа абонентов «Мегалайн».

Аналитика

№	Название проекта	Библиотеки/Инструменты	Описание
1	Анализ рынка инвестиций (БД)	`PostgreSQL`	Необходимо проанализировать данные о фондах и инвестициях и написать SQL-запросы к базе. База данных хранит информацию о венчурных фондах и инвестициях в компании-стартапы.
2	Исследование продаж видео-игр в США, Европе и Японии.	`Pandas`, `Seaborn`, `Matplotlib-pyplot`, `Scipy-stats`	Интернет-магазине «Стримчик», который продаёт компьютерные игры по всему миру, планирует рекламную компанию. Необходимо выявить закономерности, определяющие успешность игры. Это позволит сделать ставку на потенциально популярный продукт.
3	Статистический анализ абонентов «Мегалайн»*	`Pandas`, `Seaborn`, `Matplotlib-pyplot`, `Scipy-stats`	Компания «Мегалайн» — федеральный оператор сотовой связи. Чтобы скорректировать рекламный бюджет, коммерческий департамент хочет понять, какой тариф приносит больше прибыли. (*) предварительный анализ для проекта "Рекомендации тарифов".
4	Анализ продаж квартир в С.Петербурге и области	`Pandas`, `Seaborn`, `Matplotlib-pyplot`	Необходимо научиться определять рыночную стоимость объектов недвижимости, и выявить параметры, которые на это влияют. Это позволит построить автоматизированную систему отслеживания аномалий и мошеннической деятельности для сервиса Яндекс Недвижимость.
5	Исследование надёжности заёмщиков	`Pandas`, `Seaborn`	Для кредитныго отдела банка необходимо провести исследование: выявить влияет ли семейное положение, количество детей клиента и др. факторы на погашения кредита в срок.
6	Яндекс.Музыка	`Pandas`	Сравнение пользователей Яндекс Музыка из Москвы и Петербурга. Проверка сформулированных гипотез.

Защита персональных данных

№	Название проекта	Библиотеки/Инструменты	Описание
1	Кодирование конфиденциальной информации	`Scikit-Learn`, `NumPy`, `Pandas`, `Matplotlib-pyplot`	Для страховой компании «Хоть потоп» необходимо разработать метод преобразования данных, чтобы по ним было сложно восстановить персональную информацию.

Danila Soltyk's Projects

Danila Soltyk doesn’t have any public repositories yet.

1

Recommend Projects

React

A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
Vue.js

🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
Typescript

TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
TensorFlow

An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
Django

The Web framework for perfectionists with deadlines.
Laravel

A PHP framework for web artisans
D3

Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

javascript

JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
web

Some thing interesting about web. New door for the world.
server

A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning

Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Visualization

Some thing interesting about visualization, use data art
Game

Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

Facebook

We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Microsoft

Open source projects and samples from Microsoft.
Google

Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba

Alibaba Open Source for everyone
D3

Data-Driven Documents codes.
Tencent

China tencent open source team.