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408学习资料和课程笔记（非考研）数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理

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图像处理，基于Python OpenCV的图像算法研究，包括平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换、灰度映射（求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割）、图像的算术运算（加法、平均法消除噪声、减法）、直方图修正（直方图均衡化、直方图规定化）、空域滤波（线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器）、傅里叶变换和反变换、高通和低通滤波器（分别考虑:理想滤波器、巴特沃斯滤波器，指数滤波器）、特殊高通滤波器（高频增强滤波器、高频提升滤波器）、带通带阻滤波器、同态滤波器、空域噪声滤波器、组合滤波器、无约束滤波器、有约束滤波器、变长编码、位平面编码、DPCM编码、余弦变换编码、小波变换编码、动态规划、单阈值分割、SUSAN边缘检测、主动轮廓、分水岭分割、二值形态学（腐蚀、膨胀、开启、闭合）、基于二值形态学应用(噪声消除、目标检测、区域填充)；灰度形态学（腐蚀、膨胀、开启、闭合）、基于灰度形态学的应用(形态梯度、形态平滑、高帽变换、低帽变换) 、Sobel算子、Roberts算子、拉普拉斯算子、Canny算子、Prewitt算子、高斯拉普拉斯算子

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