一句话中有多对实体 关系的情况您怎么考虑呢 about information-extraction-chinese

[hwaking]

前后窗口指的是训练语句长度，您的这个模型长度设置的应该是70。

[crownpku]

多种实体关系，我建议是可以把A_B, A_C, B_C三种实体的feature分别输入，即把一句话变成三句仅仅是实体feature不同其它一样的句子来尝试。

模型精度，可以使用test_GRU.py中的main_for_evaluation函数来测试。

前后窗口长度，具体指的是？

[cloudXia777]

它这个用的相对于实体的位置，应该没用用到你所说的前后窗口，在训练word2vec中，用到的前后窗口的长度。

[s1162276945]

我的应用环境就是一句话包含多对实体，句子长度达到512，预测效果还行，但是部署成服务，发现效果不是很好，我也没有找到原因。