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TensorFlow code and pre-trained models for BERT

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Bert finetune for CMRC2018, CJRC, DRCD, CHID, C3

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A ProxyPool Retainer on Python

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the implement of text understanding from scratch

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char_CNN_text_classification_Chinese2Pinyin，中文转拼音实例-基于字符的卷积神经网络-超短文本分类-主要代码为lc222的github项目，有HTTP访问等

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Character-level Convolutional Networks for Text Classification

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A python scripe that collecting financial data from ju-chao web, and can download pdf files from it , more important is it can parase data you want from pdf files using pdfplumber .

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Financial Sentiment Analysis with BERT

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中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 语义依存分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理

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:octocat: Find pearls on open-source seashore 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目

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结巴中文分词

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Character-Aware Neural Language Models. A keras-based implementation

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中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字词句向量嵌入层（embeddings）和网络层（graph）构建基类，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 胶囊网络-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

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Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang]

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周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！

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吴恩达机器学习课程的讲义，欢迎大家一起学习

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使用BERT模型用于二分类任务

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中文PDF转TXT的实用工具

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中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁 自然语言处理

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RoBERTa中文预训练模型: RoBERTa for Chinese

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