chacreton190 Goto Github PK

atsalibrary

Data, scripts and packages for ATSA course and book. Students should install this before running examples in the lab book.

change-tutorial

Materials for the useR2017 tutorial on changepoint detection

covasim

COVID-19 Agent-based Simulator (Covasim): a model for exploring coronavirus dynamics and interventions

covid-19

Novel Coronavirus (COVID-19) Cases, provided by JHU CSSE

covid-19-change-point-detection

Code for reproducing results in COVID-19 data.

covid-19-project

covid-19-tweetids

The repository contains an ongoing collection of tweets IDs associated with the novel coronavirus COVID-19 (SARS-CoV-2), which commenced on January 28, 2020.

covid-data-model

Data backend providing computed data for the graphs displayed at https://covidactnow.org

covid-policy-tracker

Systematic dataset of Covid-19 policy, from Oxford University

covid-public-api

Data files for the COVID Tracking Project API

covid-tracking-data

covid19_twitter

Covid-19 Twitter dataset for non-commercial research use and pre-processing scripts - under active development

covid19usflows-weeklyflows

cs224u

Code for Stanford CS224u

dl-covid-19

Mobility changes in response to COVID-19, provided by Descartes Labs

handson-ml

A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in python using Scikit-Learn and TensorFlow.

missingno

Missing data visualization module for Python.

pandas

Data & Code for my video on the Pandas library of Python

pdfs

Technically-oriented PDF Collection (Papers, Specs, Decks, Manuals, etc)

progress

Easy to use progress bars for Python

pycon-2016-tutorial

Machine Learning with Text in scikit-learn

pydata2015seattle

Tutorial materials for PyData 2015 Seattle.

python-twitter

A Python wrapper around the Twitter API.

sars-cov-2-nowcasting_und_-r-schaetzung

Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.

social-media-data-project

spark-nlp-workshop

Public runnable examples of using John Snow Labs' NLP for Apache Spark.

statsofdoom-files

Files for courses avalaible on statstools

strftime.org

A single-serving-site that provides a reference for Python's strftime formatting options

support

Git Support Utilities

twitter-sentiment-analysis

Sentiment analysis on tweets using Naive Bayes, SVM, CNN, LSTM, etc.