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955 不加班的公司名单 - 工作 955，work–life balance (工作与生活的平衡)

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公众号【浅梦的学习笔记】文章汇总:包含排序&CXR预估，召回匹配，用户画像&特征工程，推荐搜索综合计算广告，大数据，图算法，NLP&CV，求职面试等内容

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2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记，此外，还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。除了其中 DL/ML 相关的，其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。

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AI Roadmap:机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN），图神经网络（GNN），NLP，大数据相关的发展路书(roadmap), 并附海量源码（python，pytorch）带大家消化基本知识点，突破面试，完成从新手到合格工程师的跨越，其中深度学习相关论文附有tensorflow caffe官方源码，应用部分含推荐算法和知识图谱

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Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.

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推荐系统入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/fun-rec/

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A general data-flow-based machine learning suit combining auto machine learning and multiple simplified machine learning algorithm for unprofessional data scenitists

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LeetCode Solutions: A Record of My Problem Solving Journey.( leetcode题解，记录自己的leetcode解题之路。)

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万方，维普的论文摘要爬虫

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机器学习、深度学习的学习路径及知识总结

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周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！

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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

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NLP-Conferences-Code (ACL、EMNL、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI)

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Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks.

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Recurrence the recommender paper with Tensorflow2.0

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A Curated List of Must-read Papers on Recommender System.

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A Python Automated Machine Learning tool that optimizes machine learning pipelines using genetic programming.

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An industrial deep learning framework for high-dimension sparse data

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