个人简介
- 姓名: 黄培松
- 性别: 男
- github: bringtree的github / 记录了平时遇到的一些问题的博客
- 常用编程语言: py|cpp|js
- 邮箱: [email protected]
- 电话: 15813318311
- 学历: 华南农业大学-本科生(计算机科学与技术)
学习/工作情况:
- 2021.4 - 现在: 字节跳动-AI-Lab机器学习算法引擎研发工程师
- 2019.3- 2021.4: 网易有道-语音算法 (2020年7月毕业才转成正职)
- 2018.11 - 2019.3: CVTE**研究院-nlp实习生 (主要做检索式问答机器人的工作)
- 2018.3 - 2020.7: SIGSDS实验室 (主要在任务型对话系统的工作)
- 2017.3 - 2017.10: 红满堂工作室-web开发
论文经历
- Peisong Huang, Peijie Huang, Wencheng Ai, et al. Latent Topic Attention for Domain Classification. Proceedings of the 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2019), 2019, oral.
- 黄培松, 黄沛杰, 丁健德, 等. 基于隐含主题协同注意力网络的领域分类方法. 中文信息学报
- 梁泳诗, 黄沛杰, 黄培松, 等.基于可靠词汇语义约束的词语向量表达修正研究. 中文信息学报, 2019, 33(1):58-69. 主要思路:是借助外在的词典来解决词向量同义词和反义词在维度上比较相似的问题.
比赛经历:
- 2018.5-2018.7中文人机对话技术评测用户意图领域分类比赛(排名:4/80).属于短句分类.由于测试集和训练集来自不同数据分布.所以主要是在词向量做了一些特征的补充.
- 2018.4-2018.5 NLPCC 2018 共享任务4子任务2意图识别(排名:4/195)(前三是搜狗,北京大学,CVTE.).由于数据集的标签很多会依赖到上文的句子,所以最后提交的模型是HierarchicalAttentionNetwork.