bolschikov,github

bluetooth-spp-terminal

bluetooth terminal for Android (based on Android Bluetooth chat sample)

cameracolorpicker

Camera Color Picker is an Android application that lets you capture, in real time, the colors around you using the camera of your device

При изучении свойств сложных систем и при автоматизации технологических процессов необходим анализ сигналов значений параметров, описывающих состояние изучаемого объекта. С его помощью становятся возможными оценка характера текущего поведения объекта, оценка его динамики во времени, диагностика отклонений от штатного режима функционирования и прогнозирование развития в перспективе потенциально опасных ситуаций. Подобный анализ значительно упрощается, если для объекта построена аналитическая математическая модель, адекватно и полно описывающая его состояние, выводя его из механизмов протекающих в объекте процессов. В тех же случаях, когда на практике нет возможности получить подобную модель, например, в силу сложности объекта, прибегают к феноменологическому описанию, для чего по измеренным сигналам параметров состояния при помощи кластеризации выделяют различные режимы функционирования объекта и относят его текущее поведение к тому или иному режиму. К выделению в обрабатываемых совокупностях сигналов групп или кластеров, соответствующих схожим состояниям или режимам функционирования, часто прибегают и в связи с увеличением объемов получаемой информации от различных объектов и систем и возникающими вследствие этого трудностями. Кластеризация предварительно накопленных данных о поведении объекта и оперативное отнесение получаемых в реальном времени результатов измерений о параметрах его состояния к тому или иному кластеру позволяют диагностировать близость текущей ситуации с уже имевшими место в прошлом событиями и принять соответствующие решения. Поскольку любые результаты измерений всегда искажены погрешностями, то любые выводы на их основе должны согласовываться с их точностью. Так как анализ состояния объекта реализуется посредством обработки регистрируемых на нем сигналов, то его результаты также неточны: неопределенность исходных данных порождают погрешность в результатах выполняемых с ними операций, включая кластеризацию. Отсутствие учета данного обстоятельства может привести к необоснованным выводам и решениям, в том числе – к неверному определению количества кластеров (характерных режимов работы или состояний объекта), к неправильному отнесению регистрируемых в реальном времени сигналов к той или иной группе. Таким образом, результаты кластеризации должны быть согласованы с метрологическими характеристиками обрабатываемых данных: низкая точность результатов измерений не даст оснований отделить одни состояния объекта от других, и наоборот – достижение высокой точности позволит различить близкие состояния.