parallel_apply多线程出错 about bert4keras

[bojone]

就是这种写法不支持windows的意思～～

[nihuizhidao]

就是这种写法不支持windows的意思～～

秒回啊。。。

好吧，那不用windows了。。。对了，我还有个问题，seq2seq时，用tfrecord，指定了fixed length的类型后，是不是不需要再用sequence__padding了?因为 FixedLenFeature = tf.io.FixedLenFeature([sequence_length], tf.int64) 已经指定了sequence_length？

[bojone]

1、parallel_apply那里，如果非得用windows的话，可以考虑在parallel_apply中传入参数dummy=True，这样应该能跑，但是会慢一些；

2、你就算用FixedLenFeature，好像也得自己把单个样本向量padding好吧？（我对tfrecord其实不熟悉）。

[nihuizhidao]

1、好吧，那不纠结parallel_apply了

2、对单个样本向量padding的话会不会对准确率有影响啊，因为之前没用tfrecord的时候，我们用的是sequence_padding，是取一个batch里最大的长度padding。。。

[bojone]

padding多少个0都不会有影响的呀，模型会自动排除padding部分的影响，最终等价于没有padding。

[nihuizhidao]

哦哦，这样啊，谢谢大佬~