我将其改成了User_id改成了String 类型的，但是进行推荐的时候出现Data truncation: Truncated incorrect DOUBLE value: 'a'其中a是数据库表users里面增加的user_id值为a。还望指教，谢谢/ about newsrecommendsystem

[bluemapleman]

方便把你的代码在github里用一个repo分享一下嘛？我直接download一下看看

[DLUTfangping]

@bluemapleman https://github.com/DLUTfangping/recommendation_system/tree/master/NewsRecommendSystem-master
这是地址，谢谢了，数据库的表我只改了user_id的类型，改成了varchar，users表关联的其他表的user_id也更改了类型。

[DLUTfangping]

@bluemapleman 不知博主是否也会出现同样的问题呢？

[DLUTfangping]

@bluemapleman 已解决。。。但是对于用户id为string 类型的时候，在协同过滤貌似不可以，因为默认的用户ID为Long 类型，不知博主是否发现了这个问题。

[bluemapleman]

是这样的，协同过滤因为用的mahout的库，但是mahout默认是表的id得为long，所以这确实是个问题，如果要适配string类型的id，可能只能自己实现协同过滤。

[DLUTfangping]

@bluemapleman 博主的想法有点类似Rocchio算法的**呢只是博主并没有像Rocchio算法那样做特征工程而已，感觉用的很巧妙呢，不知我是否理解的正确。

[bluemapleman]

你说的是基于内容相似度的推荐嘛？我看了一下Rocchino算法，它是利用余弦相似度做文档分类的，而我的做法可能是更接近于直接把推荐当余弦相似度的排序问题，把最新新闻与用户的关键词向量计算一个相似度，然后从高到低排列，推荐给用户