请问能增加根据仓库截图识别已有素材的功能吗 about arknights-toolbox

[Tsuk1ko]

@LynnGuo666 目前没有，可以考虑做一个自定义导入

[Tsuk1ko]

@syoulo 如果你能找到开源的实现，当然可以加

[syoulo]

原来如此。看来还是很困难的啊。我以为那个截图识别干员词条的难度跟这个差不多。。谢谢回复！

[Tsuk1ko]

@syoulo 识别词条是纯粹的文字识别，有很多现成的服务，而识别仓库需要识别图像，估计要自己写算法……

[syoulo]

话说这些素材图案都是确定的，训练的样本也需要很多吗？是不是各种分辨率的手机上面都截一张图当成样本库就够了。？我今天去了解了一下pytorch不知道我能不能靠自学训练一个network出来。要是成功了能让我加入这个项目吗😳

[Tsuk1ko]

工作量可能挺大的🤔

如果能搞出来的话当然非常欢迎将这个功能加到工具箱里

[LynnGuo666]

这个功能是有的，可以看这个开源的仓库https://github.com/GachaSalt/ArkToolDemo/tree/master/img
页面是https://gachasalt.github.io/ArkToolDemo/#/image

[Tsuk1ko]

@LynnGuo666 这个仓库只是一个 dist，即可部署的网站成品，代码是经过压缩打包的，没有源码的话就无法移植过来

也就是说该工具箱实际上没有开源，我翻了翻该作者的仓库列表也没有找到相关开源，不过倒是有 py 写的开源

[LynnGuo666]

那试着把这个网站成品修改一部分然后进行移植呢

[Tsuk1ko]

@LynnGuo666 做不到，而且由于没有 map，连想找到这部分功能的代码在哪里都做不到

[LynnGuo666]

那可以使用类似于[{"name":"炽合金块","need":0,"have":2},{"name":"炽合金","need":0,"have":15}]这种格式导入吗

[LynnGuo666]

这个也是可以，然后通过其他平台的识别数据进行导入（曲线救国吧），我一会看看能不能找到代码区

[Tsuk1ko]

已实装