推断 about w-net-pytorch

[Arctanxy]

你在推断的时候out = wnet(src_tensor, target_tensor)，输入了target的tensor，这是不是影响结果了。
正常推断不是只有src么

推断的时候，需要提供两个信息，一个是字体，一个是字，所以是两个输入

[Crescentz]

你的target_tensor是

target_img = generate_img(target_word, target_font_file, font_size=60)
target_tensor = totensor(target_img).unsqueeze(0)

这么得到的，送入到网络forward

def forward(self, lx, rx):
    rout = self.right(rx)
    ...
    de_0 = self.deconv1(torch.cat([lout_5, rout_5], dim=1))
    ...
    return de...

这里网络就加载了tgt_tensor

[Arctanxy]

你的target_tensor是

target_img = generate_img(target_word, target_font_file, font_size=60)
target_tensor = totensor(target_img).unsqueeze(0)

这么得到的，送入到网络forward

def forward(self, lx, rx):
    rout = self.right(rx)
    ...
    de_0 = self.deconv1(torch.cat([lout_5, rout_5], dim=1))
    ...
    return de...

这里网络就加载了tgt_tensor

对，这个地方确实写错了，谢谢指正