[Feature]api改进提议-No.2 about alconna

[RF-Tar-Railt]

提议3加强：

所有的选项前缀都加在key值的尾部, 并
尝试以单个字母代替特殊符号

如

Args["foo#3":str]
Args["bar#M":int]  # * -> M
Args["baz#K":str]  # @ -> K
Args["qux#O":bool]  # ？ -> O

#可能会用%或者[]代替

[RF-Tar-Railt]

5. 增加ArgsSep

Args增加separator参数，以细分参数分割。
传入方式如下:

Option("foo", Args[...].separate("*"), separator=";")
Option("foo", Args[...] / "*", separator=";")

此时应如下传入参数：

>>> foo;bar*baz*qux

[RF-Tar-Railt]

6. AlconnaGroup

AlcGp是作为多级结构的替代实现（即解禁subcmd禁止嵌套后的效果）

AlcGp拥有一个标识符，作为对其下命令集的等效父级命令地址

一个命令只能加入一个命令组内，并且加入时其所在命名空间自动替换为其命令组所在命名空间

AlcGp允许嵌套

[RF-Tar-Railt]

7. 改进Alconna.command的正则

应把AlcFormat中的样子拿过来，

即由原先的

Alconna(f"{AnyStr}天气")

变为

Alconna("{city:str}天气")  # str可以忽略

规则如下:

以":"为分隔，左边为位名称，右边为位类型

位名称可以忽略, 但不会将匹配结果传入Arpamar; 此时"{}"与"{:}"与"{:str}"等价

位类型也可忽略，此时默认为"str"

[RF-Tar-Railt]

8. 选项的空分隔符支持

即Option(..., separator="")

此时可以搭配Args.sep实现如下效果:

opt = Option("从", Args["tag;S":str] / "和", separator="")
...
>>> analyse_option(opt, "从纯爱和女仆")
{"从": {"tag": ("纯爱", "女仆")}}

[RF-Tar-Railt]

9. 多separator多支持

即传入separator时可以接受Collection[str]

如

arg = Args["tag;S":str].separate("和", "与", ",")
...
>>> analyse_args(arg, "女仆,双人和百合与纯爱")
{"tag": ("女仆", "双人", "百合", "纯爱")}

[RF-Tar-Railt]

10. ArgPatternContext

对于每一个 Alconna 指令，其默认调用全局的ArgPatternContext，并允许用户传入自定义的Context。

Context会将pattern_map，argument_validator与set_converter集成为一个类。

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10. ArgPatternContext

对于每一个 Alconna 指令，其默认调用全局的ArgPatternContext，并允许用户传入自定义的Context。

Context会将pattern_map，argument_validator与set_converter集成为一个类。

驳回

[RF-Tar-Railt]

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