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确定需要的变量，并使用相关数据库。建立字典、列表（names、relationship、line_names）储存名字，关系。在此之前需要建立一个关于《黎明破晓的街道》的主要角色名称TXT文档，我将之命名为Introduction to key people.txt 。文本中实体识别。读入《黎明破晓的街道》剧本的每一行，对其做分词，判断该词的词性是不是“人名”（nr作用：判断是否是人名），提取每段人物，存入line_names。根据识别结果构建网络。对于 lineNames 中每一行，我们为该行中出现的所有人物两两相连。如果两个人物之间尚未有边建立，则将新建的边权值设为 1，否则将已存在的边的权值加 1。这种方法将产生很多的冗余边，这些冗余边将在最后处理。过滤冗余边。将已经建好的 names 和 relationships 输出到文本，以方便 gephi 可视化处理。输出边的过程中可以过滤可能是冗余的边，这里假设共同出现次数少于 10 次的是冗余边，则在输出时跳过这样的边。输出结果。由于gephi导入电子表格，故生成文件扩展名为csv。输出的节点集合保存为 黎明破晓的街道_node.csv ，边集合保存为 黎明破晓的街道_edge.csv。运行。会在相应文件夹python综合项目中生成黎明破晓的街道_node.csv、黎明破晓的街道_edge.csv 。使用gephi生成可视化网络。

2020-iflytek.ai-event-extraction-challenge

2020 科大讯飞 事件抽取挑战赛

abstractknowledgegraph

AbstractKnowledgeGraph, a systematic knowledge graph that concentrate on abstract thing including abstract entity and action. 抽象知识图谱，目前规模50万，支持名词性实体、状态性描述、事件性动作进行抽象。目标于抽象知识，包括抽象实体，抽象动作，抽象事件。基于该知识图谱，可以进行不同层级的实体抽象和动作抽象，这与人类真实高度概括的认知是一致的。

alt-text-generator

A flask API that generates a description for any image using AI.

att-blstm

PyTorch Implementation of paper "Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification"

attrcnn-cnns

论文介绍：针对已有模型不能充分提取语义特征，以及单一使用语义或语言学特征来进行预测等不足，使用BERT预训练模型进行句子层面的特征提取。同时阅读了关于多模态以及特征融合的论文，使用LSTM-Attention和CNN进行文档层面特征提取，同时结合Mairesse语言学特征，将多个层面提取的特征融合起来进行分析，最终使用Pytorch进行模型实现。

autosummarization

新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。

awesome-knowledge-graph

A curated list of Knowledge Graph related learning materials, databases, tools and other resources

awesomenlpbaseline

本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。

bert-bilstm-crf-ner

Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services

bert-chinese-classification-task

bert中文分类实践

bert-chinese-text-classification-pytorch

使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

bert-in-relation-extraction

使用Bert完成实体之间关系抽取

bert-relation-extraction

PyTorch implementation for "Matching the Blanks: Distributional Similarity for Relation Learning" paper

bert-utils

一行代码使用BERT生成句向量，BERT做文本分类、文本相似度计算

bert_classification

利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp

bert_doc_binary_classification

文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。

bert_implement

使用BERT模型进行文本分类，相似句子判断，以及词性标注

bert_position_bilstm_attention_crf_lstmdecoder

毕业设计：基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别

bert_seq2seq

pytorch实现 Bert 做seq2seq任务，使用unilm方案,现在也可以做自动摘要，文本分类，情感分析，NER，词性标注等任务,支持t5模型，支持GPT2进行文章续写。

bert_sequence_label

基于BERT-BLSTM-CRF 序列标注模型，支持中文分词、词性标注、命名实体识别、语义角色标注。

bertner

ChineseNER based on BERT, with BiLSTM+CRF layer

bertsimilarity

Computing similarity of two sentences with google's BERT algorithm。利用Bert计算句子相似度。语义相似度计算。文本相似度计算。

biaffinedependencyparsing

BERT+Self-attention Encoder ; Biaffine Decoder ; Pytorch Implement

bilstm-gcn-for-sentiment-analysis

bilstm_cnn_crf_cws

BiLstm+CNN+CRF 法律文档（合同类案件）领域分词（100篇标注样本）

bio-sequence-label

基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注

bionicreader

A simple bionic text converter that can take a file (pdf, txt, docx), extract the text, and convert it into bionic text.

casee

Source code for ACL 2021 finding paper: CasEE: A Joint Learning Framework with Cascade Decoding for Overlapping Event Extraction

causalcollocation

CausalKnowledgeBase, causal knowledge base including causal pairs extracted from web text using the methods like PMI, Collocation。基于网络文本的因果知识库项目，采用PMI，搭配抽取等方法，形成因果对频繁集。