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Comments (8)

maximechoulika avatar maximechoulika commented on August 29, 2024 1

Du coup rajouter un item "Regression non lineaire" ?
Je suis parti sur l'idée de l'utilisation d'un dataset qui serait plutot linéaire ou qui serait une une partie linéaire au moins (j'ai pris le dataset sur kaggle correspondant au feu de forêt au brésil et un dataset sur challenge ENS concernant la consommation electrique pour faire du pricing), je dois les farfouiller pour voir si une regression lineaire s'applique sur au moins un des datasets (au moins sur une portion du data).

Je pensais plus a bien mettre en évidence la difference en lineaire et non lineaire sans forcement voir des regressions non-linéaires.
La mention de linéarité est énormement discutée dans la literature scientifique et c'est un point clef pour beaucoup de resolution de problème, ça serai vraiment bien que les etudiants soient capable de faire la difference entre ces 2 notions.

from bootcamp_machine-learning.

maximechoulika avatar maximechoulika commented on August 29, 2024

Ça serai pas mal de montrer la difference entre linéaire et non-linéaire ?

from bootcamp_machine-learning.

madvid avatar madvid commented on August 29, 2024

Du coup rajouter un item "Regression non lineaire" ?
Je suis parti sur l'idée de l'utilisation d'un dataset qui serait plutot linéaire ou qui serait une une partie linéaire au moins (j'ai pris le dataset sur kaggle correspondant au feu de forêt au brésil et un dataset sur challenge ENS concernant la consommation electrique pour faire du pricing), je dois les farfouiller pour voir si une regression lineaire s'applique sur au moins un des datasets (au moins sur une portion du data).

from bootcamp_machine-learning.

madvid avatar madvid commented on August 29, 2024

Pour être sûr, tu parles des modèles non-linéaires (modèle polynomial, gaussien, etc) ou des régressions non-linéaires (soient A et B 2 matrices de coefficients même taille et V un vecteur de la base de fonctions choisie, le modèle est (A{+-*/}B)xV ))?

from bootcamp_machine-learning.

maximechoulika avatar maximechoulika commented on August 29, 2024

Des 2 mais je veux surtout pas que l'on parle de modèle non linéaire aux étudiants car on risque de les perdre.
L'idée serai plus de leur pointer du doigt "regarde ça c'est linéaire" !

from bootcamp_machine-learning.

maximechoulika avatar maximechoulika commented on August 29, 2024

Donc du coup je préfère que l'on ne parle que de polynomes en tant que problème non linéaire. Mais si tu penses que c'est une mauvaise idée je comprendrais ^^

from bootcamp_machine-learning.

madvid avatar madvid commented on August 29, 2024

Ok je vais voir, ça me semble possible

from bootcamp_machine-learning.

madvid avatar madvid commented on August 29, 2024

J'ai reporté les changements relatés dans bootcamp_machine-learning/BOOTCAMP_SCHEDULE.md présent dans la branche dev

from bootcamp_machine-learning.

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